Giovanni Stilo, professore di
Computer e Data Science al dipartimento di Ingegneria e scienze
dell'informazione e matematica (Disim) dell'Università
dell'Aquila, ha partecipato all'annuale edizione della
conferenza internazionale organizzata dall'AAAI, Association for
the Advancement of Artificial Intelligence, associazione
scientifica internazionale, con sede a Palo Alto, in California,
dedita a promuovere la ricerca nell'ambito dell'intelligenza
artificiale, e a migliorarne la conoscenza pubblica.
Giunta alla 38/a edizione, la conferenza, che rappresenta il
più importante evento scientifico e accademico internazionale
dedicato al tema dell'intelligenza artificiale, ha avuto luogo a
Vancouver in Canada.
Il professor Stilo, presidente del consiglio di area
didattica della laurea magistrale in Data science e membro del
progetto Pnrr SoBigData, ha presentato un lavoro scritto insieme
ad altri due ricercatori - Mario Alfonso Prado - Romero, del
Gssi - Gran Sasso Science Institute, e Bardh Prenkaj, della
Sapienza Università di Roma - dal titolo "Robust Stochastic
Graph Generator for Counterfactual Explanations", uno studio
che combina le cosiddette spiegazioni controfattuali e la teoria
dei grafi per tentare di risolvere il problema della scatola
nera, ovvero rendere più trasparenti i processi compiuti dai
sistemi di intelligenza artificiale.
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